本网讯（文/陈庆利，图/李学军）2019年12月20日，在特教楼C-501会议室，新加坡国立大学Daniel Seng为计算机科学学院师生带来两场学术报告。Seng教授的报告主题为“NLP在实证法律研究中的应用和局限(The Application of NLP to Empirical Legal Research and Its Limitations)”。本次报告由互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室主任金澎教授主持。

Daniel Seng是新加坡国立大学法学院副教授，人工智能与法律中心主任，新加坡最高法院转型与创新办公室特别顾问。他长期耕耘于信息技术法、证据、网络安全、隐私和数据保护法，以及机器学习、自然语言处理和统计技术在法律中应用的教学与科研工作。研究应用实证研究方法考察国际版权立法，该论文是教育限制与例外(TERA)国际新条约的一个基础。

Seng教授的报告对NLP及其在实证法学研究中的应用进行简要介绍。通过几个实例研究，探讨统计方法应用于法学领域时，由于法律诉讼、法律语言处理、法律推理的复杂性而产生的一系列问题，进而对NLP在实证法学研究中应用的限制进行解释。针对统计学、人工智能等方法应用于法学中的问题，Seng教授给出一些解决上述问题的解决方案和实证法学研究更为有效的方法。

Seng教授在精彩报告之后与在场师生进行了深入的交流，本次学术交流会圆满结束。